基于DRR及相似性测度的2D-3D医学图像配准算法

来源 :北京生物医学工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：serena_gy

【摘要】

：

目的针对术前三维电子计算机断层扫描(computed tomography,CT)图像和术中二维X线图像的配准问题提出了精确高效的全自动配准算法,使得该算法能够适应不同X线图像的风格。方法首先通过数字重建放射影像(digitally reconstructured radiograph, DRR)技术,把CT图像转换成DRR图像,从而将CT和X线图像的配准转换成DRR图像和X线图像的配准。然后在传

【作者】

：

麦永锋孙启昌贾鹏飞陈晓军

【机构】

：

上海交通大学机械与动力工程学院,上海交通大学数字医学临床转化教育部工程研究中心,上海交通大学医疗机器人研究院

【出处】

：

北京生物医学工程

【发表日期】

：

2021年03期

【关键词】

：

2D/3D配准数字重建放射影像相似性测度 POWELL算法归一化互相关梯度差分

【基金项目】

：

国家重点研发计划项目(2017YFB1302900),国家自然科学基金(81971709、81828003、M-0019、82011530141),上海市科委“科技创新行动计划”(19510712200、20490740700),上海交通大学医工交叉基金(ZH2018ZDA15、YG2019ZDA06、ZH2018QNA23),厦门市重大科技项目(3502Z20201030)资助。

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