分数阶无线电能传输机理的提出及研究进展

来源 :电力系统自动化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:catticc
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
现有的无线电能传输技术均是以整数阶系统理论为基础提出和构建的,传输特性对传输距离、系统参数变化敏感,抗干扰能力弱,难以适应实际应用需要.因此,探索新型无线电能传输机理和技术将是一个长期的研究课题.受益于分数阶微积分的快速发展,分数阶无线电能传输机理和技术被提出.不同于传统整数阶系统,分数阶无线电能传输系统利用其所特有的记忆特性、负电阻特性和频率特性,可以实现高效率、高抗干扰的中距离无线电能传输,且系统设计灵活,可以满足多种场合的需要.为此,文中介绍了分数阶无线电能传输机理的提出过程及研究进展,分别从分数阶微积分、分数阶元件及电路、分数阶无线电能传输机理等方面进行阐述.最后,与现有整数阶无线电能传输系统进行了对比,结果表明所提系统的传输效率和输出功率具有对距离和谐振频率变化不敏感的特性.
其他文献
杨氏双缝实验主要是利用分波阵面法实现光的干涉,在实验中所观察到的干涉条纹位置实质上是在单缝衍射中央明条区域内的,因此,如果将光的干涉与衍射理论及实验相结合,便可以更加清楚地了解双缝干涉与单缝衍射两者无法分隔的紧密关系,从而更好地将理论与实践相结合,真正做到活学活用.
文章对城市路灯照明智能控制问题开展研究,简单叙述路灯照明智控系统的概念、结构组成和应用意义,并阐述智能控制系统在数据管理及远程控制等多个场景中的应用思路及所起作用,旨在通过叙述来论证智能控制技术在城市路灯照明系统中应用的可行性,明确智能控制系统的开发设计思路.
随着我国经济的不断发展,城市建设速度不断加快,智慧城市建设得到进一步发展.智慧路灯是智慧城市构建中的基础且重要的部分,在国家和政府的政策扶持下,随着各类技术的发展,智慧路灯已经能够在城市道路照明中得到初步应用.路灯属于我国市政设施中最为密集的基础性设施,普通路灯仅具备照明功能,而智慧路灯能够采集照明信息并有机整合这些信息,具备互联网设备的各项特征.文章主要分析智慧LED路灯在当前智慧城市中的具体应用,希望能够为我国智慧城市建设工作提供助力.
建立了一种基于环介导等温扩增技术(Loop-mediated Isothermal Amplification,LAMP)和核酸分子“光开关”[Ru(phen)2dppz]2+井目结合的新型冠状病毒高灵敏可视化检测方法.分别采用保温杯代替实验室恒温装置,采用蓝光手电代替蓝光透射仪,实现了新冠病毒的现场快速可视化LAMP检测.针对新型冠状病毒N基因设计特异性序列引物,采用[Ru(phen)2dppz]2+分子光开关的特性检测LAMP扩增产物,结果可以借助蓝光手电直接通过肉眼观察是否出现红色荧光进行判定.该方
随着通信技术的不断发展,智能照明技术逐渐得到普及与应用.发电厂中厂房多,工艺复杂,照明要求不尽相同,采用智能照明系统可以分区控制管理,提高照明效率,实现节能降耗的目标.相比于民用行业,目前发电厂的工业智能照明应用并不多,为此,文章从设计角度探讨智能照明系统在发电厂的应用.
随着我国工业发展体系的不断创新,基于智能系统打造的分拣体系已经成为推动工业发展的核心技术,而这一技术体系依赖于机器视觉.对此,文章以某高速分拣系统的实际结构和具体功能为切入点,综合机器视觉的定位算法及系统软件设计进行详细分析,以此提升机器视觉的实际应用价值,同时为后续机电领域高速分拣系统的研发和应用提供技术基础.
当公路路面开裂后,及时对路面裂缝进行维护才能有效降低公路的维护成本、提高公路的使用寿命.开发路面裂缝的检测识别系统不仅降低公路维护成本,而且可以防止意外发生,保护人身安全.首先,对图像进行预处理,目的是消除图像上的干扰裂缝识别的噪声.然后对图像进行检测识别,在图像上标记出裂缝准确区域,通过EXCEL保存试验所提取的裂缝参数信息.本系统通过使用Matlab软件编写程序实现整个图像裂缝识别过程.仿真实验结果表明,本系统能有效识别路面裂缝,大大效降低工人养护路面的成本和效率.
文章主要研究半监督视频目标分割任务,输入一个完整视频及首帧的像素级标注(掩膜),使用端到端的深度神经网络模型来预测后续帧的掩膜.该模型使用残差卷积网络进行深度特征提取,通过层次级联模块实现各层次不同分辨率特征的交互融合,以此捕捉不同尺寸的目标,并通过尺度融合模块处理视频帧的细节和语义信息,生成像素级分类标注.在主流视频数据集上的实验结果表明,该模型具有优秀的预测分割能力和令人满意的运行速度,其各项测试指标均达到该领域的先进水平.
随着市场交易规模越来越大,交易数据量增加,结合数据进行串谋分析成为可能.为此,结合发电企业的串谋预警指标体系和无监督的变分自编码高斯混合模型(VAEGMM),实现了对发电企业串谋的智能预警.首先,提出了完善的串谋预警指标体系和详细的指标计算方法.其次,针对指标集具有高维且正负样本不均衡的数据特点,结合异常检测思想提出了VAEGMM.然后,详细阐述了VAEGMM的网络结构,并且重新构建了联合损失函数,使得该网络能够更好地学习得到原始数据的低维表达,从而有助于进行更准确的密度估计.最后,实例测算表明,与其他传
为实现实时道路交通事故的精准预测,提出了基于时空Transformer的高速交通事故预测方法.在该方法中,首先对传统高速交通固定站点数据进行预处理,获得交通特征参数作为算法输入.然后将交通流的时空特征结合时空Transformer捕获交通流静态和动态的时空依赖性,并通过多次提取时交通流空依赖性结合卷积神经网络得到事故发生概率,最终实时地精准地预测交通事故的发生.最后,与多种现有的方法进行了对比验证.实验结果表明,基于时空特征捕捉的交通事故预测准确率高达94.1%.