基于BP神经网络的并购目标决策模型

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借鉴以往的研究,提出了一个新的基于神经网络分析方法的企业并购目标动态评价模型。该模型避免了对指标权重选择依赖于主观判断的缺点,可以更为客观实际地反应企业的绩效,探讨运用神经网络技术和综合集成的思想,建立决策的一般过程。 Drawing on previous research, a new dynamic evaluation model of M & A target based on neural network analysis method is proposed. This model avoids the shortcomings that the selection of index weight depends on subjective judgment, and can reflect the performance of enterprises more objectively and practically, and discusses the general process of decision-making by using neural network technology and integrated integration.
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