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为获得高品质的虹膜纹理特征,针对小波变换方向选择性差的局限和虹膜图像纹理丰富的特点,本文提出了一种基于轮廓波(Contourlet)变换的虹膜特征提取方法。首先对预处理后的虹膜图像进行Contourlet分解,然后根据高低频子带所表征的信息,采用不同特征提取策略,提取其低频分量的均值及标准差和不同尺度、不同方向上高频子带变换系数矩阵的能量作为特征值,最后利用支持向量机和汉明距离的方法对CASIAVer1.0和MMU两类虹膜库中的图像进行测试。实验结果表明,同基于Harr小波和离散余弦变换等特征提取方