【摘 要】
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在皮肤电反应（galvanic skin response,GSR）信号采集过程中,由于环境等因素不可避免地会引入噪声,需要在进行模式识别前对采集信号进行去噪处理。利用MATLAB研究不同小波组合对
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在皮肤电反应（galvanic skin response,GSR）信号采集过程中,由于环境等因素不可避免地会引入噪声,需要在进行模式识别前对采集信号进行去噪处理。利用MATLAB研究不同小波组合对GSR信号的去噪效果;并使用信噪比、均方差为评价指标,提出了一种基于选择因子的GSR小波去噪方法。利用采集得到的GSR信号,选择因子选择出来的小波组合,对GSR信号去噪处理。实验中采用db5小波对信号进行5层分解,在sqtwolog或heursure阈值选择方法下对信号进行的去噪处理,从而达到了理想的滤波效果。
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