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对日益严重的高速公路偷逃通行费现象进行分析,重点研究了常见的换卡逃费问题.选取部分流水数据进行预处理,在MyEclipse平台上使用开源数据挖掘工具WEKA,通过C4.5决策树算法对数据进行分析,建立模型并进行预测.结果表明模型准确率较高,能挖掘隐藏在历史记录中未被发现的换卡逃费记录,还可以对流水数据进行预测并提供置信度,对解决其他类型的偷逃费行为也具有一定的参考价值.