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为了更好地研究超临界CO2流体萃取米槁精油过程，文中对该过程萃取动力学进行厂分析，建立了3层反向传导的人工神经网络模型。以MATLAB软件为平台，编制模型程序。以温度、压力、超临界CO2流体流率和原料平均粒径为输入，以收率为输出对网络进行训练。训练好的模型可用于萃取过程预测，与实验结果比较，预测平均误差小于5．0％。说明该模型可以对萃取过程进行模拟和预测。