【摘 要】
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欲提高含大量风电机组电网的安全稳定性及降低其运行成本，高精度的短期风速预测是一种有效的手段。首先在对具有混沌属性的风速时间序列进行相空间重构的基础之上，使用一种混沌
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(50577044);教育部博士点基金项目(20070610109)
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欲提高含大量风电机组电网的安全稳定性及降低其运行成本，高精度的短期风速预测是一种有效的手段。首先在对具有混沌属性的风速时间序列进行相空间重构的基础之上，使用一种混沌时间序列的Voherra自适应滤波预测法对风速进行了预测；然后针对该方法滤波系数不易收敛及预测结果存在时延的缺点，改进了自适应算法的系数更新方法，从而加快了收敛并提高了预测精度。算例分析结果验证了该方法的可行性和有效性。
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