基于OLAP的多维关联规则算法的研究

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多维关联规则是数据挖掘中的一个重要研究方向。本文针对Apriori算法与FP-Growth算法在数据立方体上应用的优缺点,提出了一种基于Apriori-Growth的多维关联规则算法,该方案将Apriori算法与FP树结构有机地结合起来,其优势在于不需要频繁地扫描数据立方体和产生频繁模式树,在一定程度上提高了算法效率。
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