【摘 要】
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传统大规模海洋数据优化与管理方法存在着效率低下的缺陷,为此提出基于云平台设计大规模海洋数据优化与管理方法。利用云平台采集大规模海洋数据,通过等规模抽样转变成小规模
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传统大规模海洋数据优化与管理方法存在着效率低下的缺陷,为此提出基于云平台设计大规模海洋数据优化与管理方法。利用云平台采集大规模海洋数据,通过等规模抽样转变成小规模数据集,并对其进行整合,对自然簇质心初始位置确定,校正大规模海洋数据聚类结果,实现了大规模海洋数据的优化,采用最小距离法对上述数据进行划分,并采用分布式大数据存储方法对其进行分区存储与管理,实现了大规模海洋数据的管理。实验结果显示,设计的大规模海洋数据优化与管理方法比传统方法效率提升了25%,说明其具备极高的有效性。
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