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文章介绍了基于示例学习算法IBL的概况,并对其加以改进,提出了一个新的算法IBL-Cluster。它主要由概念描述形成算法和概念描述修改算法构成,在此基础上建立了应用在基于事例的推理系统CBR中的基于IBL算法的索引与检索机制。实验表明新算法IBL-Cluster在存储空间及测试正确率方面均有改善。