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摘要：文章构建渝东南地区产业生态化评价指标体系，采用基于松弛变量视角包含有非期望产出的超效率SBM-DEA模型测算了渝东南地区2014～2018年产业生态化水平。研究结果表明，渝东南地区产业生态化效率整体呈现先下降后上升的趋势，各区县逐步向生产前沿面推进;各地区产业生态化水平参差不齐，产业生态化发展存在较大的改善空间。
关键词：渝东南地区;产业生态化效;超效率SBM-DEA模型
一、引言
党的十八大报告提出，要把生态文明建设摆在突出位置，党的十八届三中全会进一步提出，要加快建立生态文明制度，2018年，习近平总书记在全国环境保护会议上，提出“要加快建立健全以产业生态化和生态产业化为主体的生态经济体系，这是建设生态文明的根本出路”。产业生态化是产业生态学理论指导下的一种高级的产业发展形式，它将产业发展活动对自然资源和能源的消耗及对生态环境的影响，都置于生态系统物质能力的全交换过程中，建立经济增长与生态环境之间高效、低污染的产业生态系统，而产业生态化效率作为衡量产业生态化的关键指标，能够更好地评估生产过程中的生态型。
本文以重庆市渝东南地区为分析范围进行产业生态化效率的测算。通过构建渝东南地区产业生态化评价指标体系和方法，设置评价指标，采用基于松弛变量视角包含有非期望产出的超效率SBM-DEA模型对产业生态化水平进行定量评价，对推动渝东南产业转型升级，促进渝东南经济发展方式转变具有重要意义。
二、渝东南地区产业生态化评价指标体系
（一） 产业生态化效率评价指标体系
根据产业生态化效率评价指标的科学性、有效性和可比性，本文以生产函数Y=F（K，L）为基础，结合产业生态化的内涵和特点，建立模型指标体系，作为选择投入产出指标的主要依据。在现实生产和社会活动中，除了产生期望产出（Desirable Outputs）之外，在产业发展过程中，经常会产生废水、大气污染物等许多非期望产出（Undesirable Outputs）。因此，本文的产出指标，包括了期望产出指标和非期望产出指标。本文的研究范围为渝东南地区6个区县，共选取10个指标，鉴于数据的可取得性，根据渝东南地区2014～2018年的时间序列指标可获取性，本章构建的产业生态化水平评价的投入指标包括资本投入、劳动投入、能源投入及水资源投入;产出指标中期望产出包括第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值以及地区生产总值（GDP），非期望产出包括废水排放总量和二氧化硫排放量（见表1），力求使其能对渝东南地区产业生态化效率水平进行全面评价。
（二）数据说明与数据来源
1.投入指标
投入指标用于反映渝东南地区产业生态化过程中的投入状况，在该指标下设计了4个子指标。
（1）固定资产投资。该指标能够反映固定资产投资规模、结构和发展速度，反映行业资本投资状况，评价产业投资效果，该指标数据主要来源于《重庆市统计年鉴（2015～2019年）》以及《渝东南地区各区县年度国民经济和社会发展统计公报（2014～2018年）》。
（2）社会就业人数。该指标用于评价产业的劳动资源投入情况。鉴于数据的可取得性，本章选用渝东南地区各区县城镇非私营单位在岗职工人数作为劳动投入指标，该指标数据主要来源于《重庆市统计年鉴（2015～2019年）》。
（3）能源消费总量。该指标用于反映产业生态化过程中能源投入情况，用以反映渝东南地区产业活动对煤炭，电力及成品油等各种能源的综合消费量，包括能源加工转换损失量，终端能源消费量以及能源损失量。鉴于数据的可取得性，本章选用渝东南地区各区县规模以上工业能源消费总量作为变量指标，该指标大小对产业生态化效率水平变化最为直接明显，该指标数据主要来源于《重庆市统计年鉴（2015～2019年）》。
（4）用水总量。该指标是衡量产业生态化投入的重要定量指标，反映了一定时期内渝东南各区县农业、工业、生活和生态用水总量。该指标数据主要来源于《重庆市水资源公报（2014～2018年）》和《渝东南各区（县）国民经济和社会发展年度统计公报（2014～2018年）》。
2.产出指标
产出指标主要用于反映渝东南地区产业生态化过程中的产出状况，分为期望产出和非期望产出，其中期望产出包括第一产业增加值，第二产业增加值，第三产业增加值以及地区生产总值，主要反应了产业发展的经济效益。而非期望产出主要采用了废水排放总量和二氧化硫排放量两个指标。
（1）三次产业增加及地区生产总值
该指标主要考察生态化要求下产业的产出状况。该指标数据来源于《重庆市统计年鉴（2015～2019年）》以及《渝東南地区各区县年度国民经济和社会发展统计公报（2014～2018年）》。
（2）废水排放总量。该指标是反映非期望产出的重要指标。该指标数据来源于《重庆统计年鉴（2015～2019年）》，《渝东南地区各区县年度国民经济和社会发展统计公报（2014～2018年）》及《重庆市环境统计公报（2014～2017年）》。
（3）二氧化硫排放量。在产业发展过程中会产生废水、废气、废物等污染物。二氧化硫是大气主要污染物之一，由于煤和石油中含有硫元素，因此燃烧时均会产生二氧化硫。因此本文选取二氧化硫排放量作为非预期产出的代表之一。由于二氧化硫主要在工业生产过程中排放，而生活排放量相对较小，因此本文采用工业二氧化硫排放量。指标数据来源于《重庆统计年鉴（2015～2019年）》，《渝东南地区各区县年度国民经济和社会发展统计公报（2014～2018年）》以及《重庆市环境统计公报（2014～2017年）》。
三、渝东南地区产业生态化效率测算与评价 鉴于数据的可取得性，借助DEA-Solver pro5.0软件，基于超效率SBM-DEA模型，测度渝东南地区6个区县2014～2018年产业生态化效率值，结果如表2所示。
由表2可以看出，从整体来看，2014～2018年渝东南地区产业生态化效率呈现波动趋势，均值为1.190，最大值为1.395，最小值为0.997。如图1所示，2014～2015年，渝东南地区产业生态化效率下降趋势，除了2015年，其他年份的产业生态化效率均大于1;2016～2018年，渝东南地区产业生态化效率呈现逐渐上升趋势，说明随着生态环境保护及可持续发展意识的逐渐增强，促使非期望产出的日益减少，从而使得产业生态化水平一直不断提高，进入稳步提升阶段。从地区来看，渝东南地区大部分区县的产业生态化效率呈现出逐步上升的态势，2014～2018年间，产业生态化效率均值最大的是石柱县（1.464），其次为酉阳县（1.239）、黔江区（1.152）和彭水县（1.111），最小的是秀山县（1.086），结合图2来看，渝东南地区各区县产业生态化均值超过渝东南地区均值（1.190）的区县有2个，包括石柱县（1.464）和酉阳县（1.239）。从时间来看，在2014年，除酉阳县外，黔江区、武隆区、石柱县、秀山县和彭水县处在了产业生态化效率的前沿面（效率值均大于1），到2018年，渝东南地区6个区县均已处在产业生态化效率的前沿面。
四、研究结论
本文采用超效率SBM-DEA模型，深入分析了2014～2018年渝东南地区的产业生态化效率水平，得到如下测算结果：
第一，渝东南地区产业生态化效率整体呈现先下降后上升的趋势，到了2018年渝东南地区6个区（县）均已处在产业生态化效率的前沿面（效率值大于1）。这得益于渝东南地区经济和生态协调发展的可持续发展理念及丰富的资源和良好的产业基础。渝东南地区作为重庆区域经济发展中的一个重要板块，是国家重点生态功能区和扶贫开发示范区，集中拥有西部开发政策、民族政策、扶贫政策等政策优势，为渝东南地区产业生态化发展提供了政策和环境支撑，“政策洼地”效应明显。同时，近年来渝东南地区重视发展低消耗、少排放、可循环的产业体系和产业结构，大幅度提高生态友好型产业的比重，这也为渝东南地区产业生态化发展构建了有利的生态产业体系。
第二，各地区产业生态化水平参差不齐，产业生态化发展存在较大的改善空间，如何对渝东南地区不同区县的产业发展进行合理引导，优化资源配置，构建符合渝东南地区的产业生态化发展模式，探索一条产业发展与生态环境相协调的新型现代产业化之路，是推动渝东南地区产业生态化发展的关键所在，也是促进渝东南地区产业提质增效的重要选择。
参考文献：
[1]郭守前.产业生态化创新的理论与实践[J].生态经济，2002（04）：34-37.
[2]陆根尧，盛龙，唐辰华.中国产业生态化水平的静态与动态分析——基于省际数据的实证研究[J].中国工业经济，2012（03）：147-159.
[3]王晶，孔凡斌.区域产业生态化效率评价研究——以鄱阳湖生态经济区为例[J].经济地理，2012，32（12）：101-107.
[4]周甜甜，王文平.基于Lotka-Volterra模型的省域产业生态经济系统协调性研究[J].中国管理科学，2014，22（S1）：240-246.
[5]马勇，刘军.长江中游城市群产业生态化效率研究[J].经济地理，2015，35（06）：124-129.
[6]王磊，李黎.资源型产业生态化发展影响因素研究——以新疆为例[J].经济管理，2016，38（02）：34-46.
[7]赵丹阳，佟连军，郭付友，仇方道.基于结构调整视角的吉林省产业生态化发展[J].应用生态学报，2016，27（09）：2933-2940.
[8]张国俊，王珏晗，庄大昌.广州市产业生态化时空演变特征及驱动因素[J].地理研究，2018，37（06）：1070-1086.
[9]張媛媛，袁奋强，刘东皇，陈利馥.产业生态化水平的测度及其影响因素研究[J].长江流域资源与环境，2019，28（10）：2331-2339.
[10]郭付友，佟连军，刘志刚，赵海杰，侯爱玲.山东省产业生态化时空分异特征与影响因素——基于17地市时空面板数据[J].地理研究，2019，38（09）：2226-2238.
[11]曾鹏，韩晓涵.中国城市群产业生态化及其空间特征[J].统计与决策，2020，36（08）：51-55.
*基金项目：重庆市社科规划青年项目“重庆渝东南地区产业生态化发展模式与政策机制研究”（2017QNJJ15）。
（作者单位：重庆交通大学经济与管理学院）
关键词：渝东南地区;产业生态化效;超效率SBM-DEA模型
一、引言
党的十八大报告提出，要把生态文明建设摆在突出位置，党的十八届三中全会进一步提出，要加快建立生态文明制度，2018年，习近平总书记在全国环境保护会议上，提出“要加快建立健全以产业生态化和生态产业化为主体的生态经济体系，这是建设生态文明的根本出路”。产业生态化是产业生态学理论指导下的一种高级的产业发展形式，它将产业发展活动对自然资源和能源的消耗及对生态环境的影响，都置于生态系统物质能力的全交换过程中，建立经济增长与生态环境之间高效、低污染的产业生态系统，而产业生态化效率作为衡量产业生态化的关键指标，能够更好地评估生产过程中的生态型。
本文以重庆市渝东南地区为分析范围进行产业生态化效率的测算。通过构建渝东南地区产业生态化评价指标体系和方法，设置评价指标，采用基于松弛变量视角包含有非期望产出的超效率SBM-DEA模型对产业生态化水平进行定量评价，对推动渝东南产业转型升级，促进渝东南经济发展方式转变具有重要意义。
二、渝东南地区产业生态化评价指标体系
（一） 产业生态化效率评价指标体系
根据产业生态化效率评价指标的科学性、有效性和可比性，本文以生产函数Y=F（K，L）为基础，结合产业生态化的内涵和特点，建立模型指标体系，作为选择投入产出指标的主要依据。在现实生产和社会活动中，除了产生期望产出（Desirable Outputs）之外，在产业发展过程中，经常会产生废水、大气污染物等许多非期望产出（Undesirable Outputs）。因此，本文的产出指标，包括了期望产出指标和非期望产出指标。本文的研究范围为渝东南地区6个区县，共选取10个指标，鉴于数据的可取得性，根据渝东南地区2014～2018年的时间序列指标可获取性，本章构建的产业生态化水平评价的投入指标包括资本投入、劳动投入、能源投入及水资源投入;产出指标中期望产出包括第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值以及地区生产总值（GDP），非期望产出包括废水排放总量和二氧化硫排放量（见表1），力求使其能对渝东南地区产业生态化效率水平进行全面评价。
（二）数据说明与数据来源
1.投入指标
投入指标用于反映渝东南地区产业生态化过程中的投入状况，在该指标下设计了4个子指标。
（1）固定资产投资。该指标能够反映固定资产投资规模、结构和发展速度，反映行业资本投资状况，评价产业投资效果，该指标数据主要来源于《重庆市统计年鉴（2015～2019年）》以及《渝东南地区各区县年度国民经济和社会发展统计公报（2014～2018年）》。
（2）社会就业人数。该指标用于评价产业的劳动资源投入情况。鉴于数据的可取得性，本章选用渝东南地区各区县城镇非私营单位在岗职工人数作为劳动投入指标，该指标数据主要来源于《重庆市统计年鉴（2015～2019年）》。
（3）能源消费总量。该指标用于反映产业生态化过程中能源投入情况，用以反映渝东南地区产业活动对煤炭，电力及成品油等各种能源的综合消费量，包括能源加工转换损失量，终端能源消费量以及能源损失量。鉴于数据的可取得性，本章选用渝东南地区各区县规模以上工业能源消费总量作为变量指标，该指标大小对产业生态化效率水平变化最为直接明显，该指标数据主要来源于《重庆市统计年鉴（2015～2019年）》。
（4）用水总量。该指标是衡量产业生态化投入的重要定量指标，反映了一定时期内渝东南各区县农业、工业、生活和生态用水总量。该指标数据主要来源于《重庆市水资源公报（2014～2018年）》和《渝东南各区（县）国民经济和社会发展年度统计公报（2014～2018年）》。
2.产出指标
产出指标主要用于反映渝东南地区产业生态化过程中的产出状况，分为期望产出和非期望产出，其中期望产出包括第一产业增加值，第二产业增加值，第三产业增加值以及地区生产总值，主要反应了产业发展的经济效益。而非期望产出主要采用了废水排放总量和二氧化硫排放量两个指标。
（1）三次产业增加及地区生产总值
该指标主要考察生态化要求下产业的产出状况。该指标数据来源于《重庆市统计年鉴（2015～2019年）》以及《渝東南地区各区县年度国民经济和社会发展统计公报（2014～2018年）》。
（2）废水排放总量。该指标是反映非期望产出的重要指标。该指标数据来源于《重庆统计年鉴（2015～2019年）》，《渝东南地区各区县年度国民经济和社会发展统计公报（2014～2018年）》及《重庆市环境统计公报（2014～2017年）》。
（3）二氧化硫排放量。在产业发展过程中会产生废水、废气、废物等污染物。二氧化硫是大气主要污染物之一，由于煤和石油中含有硫元素，因此燃烧时均会产生二氧化硫。因此本文选取二氧化硫排放量作为非预期产出的代表之一。由于二氧化硫主要在工业生产过程中排放，而生活排放量相对较小，因此本文采用工业二氧化硫排放量。指标数据来源于《重庆统计年鉴（2015～2019年）》，《渝东南地区各区县年度国民经济和社会发展统计公报（2014～2018年）》以及《重庆市环境统计公报（2014～2017年）》。
三、渝东南地区产业生态化效率测算与评价 鉴于数据的可取得性，借助DEA-Solver pro5.0软件，基于超效率SBM-DEA模型，测度渝东南地区6个区县2014～2018年产业生态化效率值，结果如表2所示。
由表2可以看出，从整体来看，2014～2018年渝东南地区产业生态化效率呈现波动趋势，均值为1.190，最大值为1.395，最小值为0.997。如图1所示，2014～2015年，渝东南地区产业生态化效率下降趋势，除了2015年，其他年份的产业生态化效率均大于1;2016～2018年，渝东南地区产业生态化效率呈现逐渐上升趋势，说明随着生态环境保护及可持续发展意识的逐渐增强，促使非期望产出的日益减少，从而使得产业生态化水平一直不断提高，进入稳步提升阶段。从地区来看，渝东南地区大部分区县的产业生态化效率呈现出逐步上升的态势，2014～2018年间，产业生态化效率均值最大的是石柱县（1.464），其次为酉阳县（1.239）、黔江区（1.152）和彭水县（1.111），最小的是秀山县（1.086），结合图2来看，渝东南地区各区县产业生态化均值超过渝东南地区均值（1.190）的区县有2个，包括石柱县（1.464）和酉阳县（1.239）。从时间来看，在2014年，除酉阳县外，黔江区、武隆区、石柱县、秀山县和彭水县处在了产业生态化效率的前沿面（效率值均大于1），到2018年，渝东南地区6个区县均已处在产业生态化效率的前沿面。
四、研究结论
本文采用超效率SBM-DEA模型，深入分析了2014～2018年渝东南地区的产业生态化效率水平，得到如下测算结果：
第一，渝东南地区产业生态化效率整体呈现先下降后上升的趋势，到了2018年渝东南地区6个区（县）均已处在产业生态化效率的前沿面（效率值大于1）。这得益于渝东南地区经济和生态协调发展的可持续发展理念及丰富的资源和良好的产业基础。渝东南地区作为重庆区域经济发展中的一个重要板块，是国家重点生态功能区和扶贫开发示范区，集中拥有西部开发政策、民族政策、扶贫政策等政策优势，为渝东南地区产业生态化发展提供了政策和环境支撑，“政策洼地”效应明显。同时，近年来渝东南地区重视发展低消耗、少排放、可循环的产业体系和产业结构，大幅度提高生态友好型产业的比重，这也为渝东南地区产业生态化发展构建了有利的生态产业体系。
第二，各地区产业生态化水平参差不齐，产业生态化发展存在较大的改善空间，如何对渝东南地区不同区县的产业发展进行合理引导，优化资源配置，构建符合渝东南地区的产业生态化发展模式，探索一条产业发展与生态环境相协调的新型现代产业化之路，是推动渝东南地区产业生态化发展的关键所在，也是促进渝东南地区产业提质增效的重要选择。
参考文献：
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[2]陆根尧，盛龙，唐辰华.中国产业生态化水平的静态与动态分析——基于省际数据的实证研究[J].中国工业经济，2012（03）：147-159.
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[6]王磊，李黎.资源型产业生态化发展影响因素研究——以新疆为例[J].经济管理，2016，38（02）：34-46.
[7]赵丹阳，佟连军，郭付友，仇方道.基于结构调整视角的吉林省产业生态化发展[J].应用生态学报，2016，27（09）：2933-2940.
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[9]張媛媛，袁奋强，刘东皇，陈利馥.产业生态化水平的测度及其影响因素研究[J].长江流域资源与环境，2019，28（10）：2331-2339.
[10]郭付友，佟连军，刘志刚，赵海杰，侯爱玲.山东省产业生态化时空分异特征与影响因素——基于17地市时空面板数据[J].地理研究，2019，38（09）：2226-2238.
[11]曾鹏，韩晓涵.中国城市群产业生态化及其空间特征[J].统计与决策，2020，36（08）：51-55.
*基金项目：重庆市社科规划青年项目“重庆渝东南地区产业生态化发展模式与政策机制研究”（2017QNJJ15）。
（作者单位：重庆交通大学经济与管理学院）