【摘 要】
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利用图像退化与信号码间干扰产生之间的相似性,将盲均衡算法应用于医学CT（computer tomography）图像的盲恢复中。提出一种基于降维处理的分数低阶恒模盲均衡算法,算法利用线性
【机 构】
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天津商业大学信息工程学院,天津大学电子信息工程学院,山西医科大学第一附属医院设备处
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利用图像退化与信号码间干扰产生之间的相似性,将盲均衡算法应用于医学CT（computer tomography）图像的盲恢复中。提出一种基于降维处理的分数低阶恒模盲均衡算法,算法利用线性变换将图像恢复过程等效为一维盲均衡运算,建立了降维处理的医学CT图像盲均衡恒模代价函数,算法权向量的更新中引入了代价函数的二阶Hessian矩阵,从而提高了算法的收敛速度,改善了恒模算法性能。仿真结果验证了算法的有效性,新算法改善了峰值信噪比和恢复效果,提高了运算效率。
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