【摘 要】
:
随着通信、大数据及云计算等技术的成熟应用和广泛普及,伴随着设备的急剧增多,数据爆炸式增长,使网络环境变得日益复杂,给网络安全带来巨大隐患.为此,针对网络安全技术发展需要,叙述了如何应用人工智能(AI:Artificial Intelligence)帮助解决网络安全问题.针对网络中的特定领域或网络技术,对如何应用机器学习(ML:Machine Learning)方法提升网络安全性能进行了详细分析.首先,总结了在使用AI打击网络攻击方面的现有研究工作,包括采用传统的机器学习方法和现有的深度学习解决方案.然后,
【机 构】
:
吉林财经大学新闻与传播学院,长春130022;武警长春支队司令部,长春130051
论文部分内容阅读
随着通信、大数据及云计算等技术的成熟应用和广泛普及,伴随着设备的急剧增多,数据爆炸式增长,使网络环境变得日益复杂,给网络安全带来巨大隐患.为此,针对网络安全技术发展需要,叙述了如何应用人工智能(AI:Artificial Intelligence)帮助解决网络安全问题.针对网络中的特定领域或网络技术,对如何应用机器学习(ML:Machine Learning)方法提升网络安全性能进行了详细分析.首先,总结了在使用AI打击网络攻击方面的现有研究工作,包括采用传统的机器学习方法和现有的深度学习解决方案.然后,分析了AI本身可能遭受的反击,剖析了它们的特点,并对相应的防御方法进行了分类.最后,提出了一些先进的人工智能网络安全技术的高级概念,并展望了未来人工智能如何更好地应用到网络安全领域.
其他文献
为适应通信工程专业人才培养的多层次实验教学需求,从硬件、软件两个维度建设了光通信实验教学体系.总结了全真式光通信网络实验教学面临的问题,建立了高逼真度的无源光网络设备虚拟仿真模型.将复杂综合的通信业务开通过程流程化,构建大空间跨度的宽带接入应用实训场景,开发了无源光网络虚拟仿真实验.结合3个无源光网络实训阶段的特点,设计了虚实结合的实训教学模式,实践表明,该模式提高了学生解决光通信网络工程应用问题的综合能力.
当前煤矿机械智能化的研究进展始终停留在单一功能与单一设备上,成套设备或系统的智能化尚处于起步阶段,为此,以终端到终端技术最优功率算法为基础,对连采工作面成套设备与开采工艺结合的成套系统展开智能化探索研究.根据较为常用的连采工艺,架构整体连采工作面成套设备,结合开采工艺,挖掘智能连采工作面设备间的作业相关性,采用终端到终端的直接通信技术,构建蜂窝网络构架通信模型.通过分析多频带可取得传输容量,获取频带总功率上限,采用最优功率算法解决梭车接收端上行干扰问题.仿真实验从高斯白噪声与多径干扰、不同子载波数、不同多
针对传统管道焊接机器人启动时间长、调速响应慢、变速不灵敏、爬坡速度慢的缺点及轨道运动过程中变参数、多扰动问题,提出了一种改进模糊滑模控制(IFSMC:Improved Fuzzy Sliding Mode Control)与模糊PI(Proportional Integral)相结合的非连续性智能控制方法实现双闭环控制.该方法采用内环为基于模糊PI的电流环控制,外环为基于IFSMC的速度环控制.这种控制有效减少了轨道运动系统的外部扰动,增加了系统的响应速度和鲁棒性;针对在变负载、变转速、变焊接方式下的速度
突发公共事件爆发导致的舆论传播给社会各界带来了重大困扰,为提前找到舆情点,将舆论扼杀在摇篮中,构建了一套包含可视化分析结果和归因分析的体系.该体系以舆情事件为主题,利用数据采集技术,结合情感分析和文本处理的方法,对舆情信息进行监测和分析,通过实验证明该体系对突发公共事件的分析是有效的.通过监测舆情过程中情绪波动变化情况,最终达到辅助政府决策的目的 ,为以后的突发公共事件的分析奠定基础.
针对传统听障儿童发音康复训练中患者主动训练积极性逐渐减弱的问题,设计了一种基于虚拟现实VR技术的沉浸式听障儿童发音康复训练系统.系统采用Unity3D引擎开发康复场景,并采用虚拟现实头盔作为输出端展示虚拟环境,其能以极高的还原度重现虚拟环境,具有很高的沉浸感.通过面部捕捉技术,训练出标准的发音、口型等,通过高清晰的视觉虚拟现实成像系统及手部动作捕捉系统实现人机交互的方式,触发训练功能,利用虚拟现实技术实现更好地帮助听障儿童进行沉浸式发音康复训练.实验结果表明,系统中的发音训练方式可以有效地提高听障儿童的发
针对传统物资管控平台存在实时物资采购业务检测率低等问题,提出基于多层准入控制的内网物资采购信息化管控平台.该管控平台的内外网共同一个数据库,通过二维码扫描实现内外网数据交互;同时计算出实时物资采购业务的服务指标,即平台的最大容量;求解CFP(Certified Financial Planner)阶段的最大长度,并通过求解CP(Content Provider)阶段的最小长度判断传输通道是否处于饱和状态,根据服务指标和准入条件判断是否接受用户访问平台,实现内网物资采购信息化管控.实验结果表明,所提方法的内
以加深学生对半导体器件性能知识的理解和掌握为目的 ,设计并开发了适用于本科实验教学的“MOS(Matal-Oxide-Semiconductor)静态参数性能研究”综合实验项目及性能测试仪.该测试仪可以分项也可组合测量多项参数,不仅有利于加深学生对器件性能知识的理解,而且有利于学生实践动手能力的培养.多年实践教学表明,该综合实验项目有助于提高学生对本专业基础课《半导体器件物理》的学习兴趣和思考.学生在实践教学中由被动学习转变为主动实验设计者与参与者,并实现了师生互动和学生之间的交流合作,取得了良好的教学效
基于汽油缸内直喷(GDI)光学机测试台架,利用高速摄影获取干净喷油器和积碳喷油器在去除尖端积碳前、后的喷油液滴吸附和缸内燃烧黄色火焰图像,并测量排气中的颗粒物排放,重点分析了在不同喷射策略下喷油器尖端积碳对直喷汽油机喷油、燃烧和排放的直接影响.结果 表明:尖端积碳会显著增加喷油器顶部表面的燃油吸附,并在缸内燃烧后期产生明亮的黄色火焰,造成排气颗粒物排放恶化.对于积碳喷油器,喷油压力从10MPa提高至20 MPa可部分缓解积碳的负面影响,但两次喷射造成了更高的黄色火焰信号强度和颗粒物排放.去除喷油器尖端积碳
为解决无基站多目标网络定位可视化中相对位置呈现问题,提出了交互式的多目标地图配准可视化方案,在对多目标网络建模并使用多维尺度变换进行相对位置求解的基础上,使用交互式的平移、旋转、缩放、镜像操作将多目标相对位置作为整体与地图进行配准,建立相对坐标与绝对经纬度之间的映射,并使用UWB(Ultra Wide Band)技术在室内场景进行了多目标场景的可视化实现.实测结果表明,交互式配准的方式简单易行,12个节点的多目标定位可在秒级时间内完成.
面对海量的企业文件,单纯地凭借人工进行密点标注,不仅费时费力,其划分标准更受到人为主观意识的影响.因此,对企业文件进行自动定密是企业保密管理工作中需要迫切解决的重要问题.为此,提出一种基于Transformer的电网企业文件密点标注系统,包括文件预处理、中文分词、词向量构建和密点标注等步骤.在国网吉林省电力有限公司内部核心商密文件和普通商密文件构建的数据集上对所提出的模型进行了训练测试,结果表明,该系统准确率为97.79%,召回率为99.08%.模型达到了较高的识别效果,且其对密点信息识别准确,只有极少数