论文部分内容阅读
为适应快速分析卷烟纸中K和Na含量的需要,应用傅立叶变换近红外(FT-NIR)光谱法和常规化学分析方法分别测定了101个卷烟纸样品的光谱数据和K及Na含量.以光谱数据和检测数据为基础,利用偏最小二乘法建立了预测卷烟纸中K和Na含量的数学模型,并进行了样品扫描条件和模型的优化.结果表明:每个纸样取14张扫描比较适宜;K和Na建模的适宜谱区范围均为4 000-7 700 cm<'-1>;一阶导数+Norris导数滤波法进行光谱预处理;K和Na优化模型的R分别为0.990 6和0.986 5