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以旅行商问题为例,提出了一种离散粒子群优化算法,对粒子的位置、速度等量及其运算规则进行了定义,为抑制早熟停滞现象,分别定义了粒子群多样性指标,并在迭代过程中采用扰动保持粒子群的多样性,使算法在空间探索和局部求精间取得了很好的平衡,仿真结果表明,该算法具有很好的性能。
求解TSP问题的多样性扰动粒子群优化算法
【摘 要】
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以旅行商问题为例,提出了一种离散粒子群优化算法,对粒子的位置、速度等量及其运算规则进行了定义,为抑制早熟停滞现象,分别定义了粒子群多样性指标,并在迭代过程中采用扰动
【机 构】
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福州大学
【出 处】
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廊坊师范学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2010年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（10871221,60673161）,福建省自然科学基金重点资助项目（A0820002）,教育部科学技术研究重点基金资助项目（206073）,福建省科技创新平台计划基金资助项目（2009J1007）,福建省自然科学基金资助项目（2009J01284）,福建省教育厅项目（2007JB07024）
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