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大多数为抑制优化算法的当前的进化算法是低的计算效率。为了改善，效率，有缩小空间技术的改进微分进化和适应交易当模特儿，命名 ATMDE，被建议解决抑制优化问题。当，建议 ATMDE 算法采用改进微分进化产生新后代个人进进化人口的搜索优化器。为限制，最重要的处理限制的技术之一被采用更好选择个人保留进下一张人口的适应交易模型，它能有效地处理多重限制。然后缩小的空间技术被设计根据反馈信息缩小搜索区域以便没有输，改进计算效率精确性。改进 DE 算法介绍三不同变异的策略产生不同后代进进化人口。而且，称为 DE/ran