【摘 要】
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社交网络中的用户影响力研究对于客观认识信息传播规律、分析网络成员和辅助舆情监控等具有重大意义。现有工作对影响力度量的时效性考虑不足,导致难以准确预测影响力的变化
【机 构】
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河南省农业广播电视学校,国家数字交换系统工程技术研究中心
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社交网络中的用户影响力研究对于客观认识信息传播规律、分析网络成员和辅助舆情监控等具有重大意义。现有工作对影响力度量的时效性考虑不足,导致难以准确预测影响力的变化规律。针对此问题,提出一种基于遗忘曲线的用户影响力时效性度量方法,利用遗忘曲线和重复学习理论,并结合用户活跃度参数拟合影响力随时间下降及上升的变化过程。基于新浪微博和人人网的真实数据集,对该方法进行了仿真验证,结果表明：提出的方法能简便快速较准确地刻画用户影响力在一段时期内的变化情况。另外,虽然基于遗忘曲线的方法并没有实时准确预测出用户影响力的升高
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