多尺度分割对脑连接组分析的影响

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脑连接组分析可以帮助我们认识、分析人类的大脑。为探究多尺度分割对脑连接组分析的影响,本文从3个尺度(32个节点,128个节点和512个节点)对脑网络中的特征进行分析,发现了稳定存在的小世界特征,以及一些网络特征的变化趋势。如最短路径长随节点个数的增加而增加,聚类系数随节点个数的增加而减少,节点度呈现先上升后下降的趋势。此外,我们发现多尺度分割对于网络的模块化结构影响不显著,但对于网络中的hub节点有一定的影响。
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