叠加支持向量机及其在醋酸精馏软测量中的应用

来源 :华东理工大学学报(自然科学版) | 被引量 : 2次 | 上传用户：WAYA123456

【摘要】

：

针对在高维输入空间数据点的异常稀疏性(维数灾难)会导致支持向量机回归模型产生偏差的问题,提出了一种基于叠加模型的支持向量机回归方法———叠加支持向量机回归(AddS-VR)。AddSVR的实现是通过对每一维输入进行核化,然后将每一个核空间进行叠加得到,基于叠加模型可以克服维数灾难的问题,使得其在处理高维问题时估计偏差减小。为了更方便、迅速地实现AddSVR,还提出了对支持向量机的一种简化的二次规划

【作者】

：

李静刘爱伦

【机构】

：

华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室

【出处】

：

华东理工大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2013年02期

【关键词】

：

叠加模型支持向量机醋酸精馏软测量 additive models support vector regression acetic acid dist

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