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建立了发动机的状态变量模型,设计了Kalman滤波器,用带有噪声和偏离量的动态响应进行验证,结果表明Kalman滤波器能够快速获得可测参数偏离量,并且不同噪音水平下,滤波输出具
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建立了发动机的状态变量模型,设计了Kalman滤波器,用带有噪声和偏离量的动态响应进行验证,结果表明Kalman滤波器能够快速获得可测参数偏离量,并且不同噪音水平下,滤波输出具有良好的一致性,可以完成对可测参数的修正,提高发动机模型的精度。
The state variable model of the engine was established. The Kalman filter was designed and validated by the dynamic response with noise and deviation. The results show that the Kalman filter can quickly obtain the measurable parameter deviation, and the output of the filter with different noise level has Good consistency, you can complete the correction of measurable parameters to improve the accuracy of the engine model.
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