小波去噪在基于近红外光谱的砂糖橘水分检测的应用

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水分含量是衡量砂糖橘营养品质的重要指标之一,其快速无损检测显得越来越重要。本文基于小波变换的方法,对砂糖橘的500-2500nm区间的漫反射光谱,利用正交小波函数DBn(n=2,3,…10)分别进行2-6五个水平分解和消噪,并比较了不同小波函数和不同分解水平的消噪效果。结果表明,小波消噪有利于消除导数光谱中的噪声,提高建模精度,基于小波函数DB3(分解尺度为3)消噪后的导数光谱建立的PLS模型的预测相关系数为0.8725,预测均方根误差为0.6767。
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