【摘 要】
：
一、引言 文献[1]给出了一个快速近似组合法,它能在(—∞,∞)上生成N(0,1)随机变量,其中采用了查表法,为节省存贮,作者提出一种“不等间距的分割技巧”。 本文基于[1]中提出的技巧,直接使用查表法于(—4,4)区间上的N(0,1)之截尾分布,构造了一个快速近似法。用它生成的N(0,1)变量,虽只限于(—4,4)区间上(这对一般实际问题是够用的),但与[1]中方法比较,变量的生成误差并没增大,
论文部分内容阅读
一、引言 文献[1]给出了一个快速近似组合法,它能在(—∞,∞)上生成N(0,1)随机变量,其中采用了查表法,为节省存贮,作者提出一种“不等间距的分割技巧”。 本文基于[1]中提出的技巧,直接使用查表法于(—4,4)区间上的N(0,1)之截尾分布,构造了一个快速近似法。用它生成的N(0,1)变量,虽只限于(—4,4)区间上(这对一般实际问题是够用的),但与[1]中方法比较,变量的生成误差并没增大,而且相对之下,
其他文献
§1.转换公式及最小方差估计 体通量、反应率等一类特征量的积分表达式为 A=∫_r∫_vx(P)T(P,P′)f(P,P′)dp′dp,(1)其中 P=(r,E,Ω)为六维相空间Γ中的一个点,r,E,Ω依次为粒子的位置,能量,运动方向单位矢量,V为非增殖凸区域,T(P,P′)为粒子由P出发,迁移到P′的概率密度函数,P′=(r+R′Ω,E,Ω),r+R′Ω∈V,f(P,P′)为依赖于P和P′的估计
文献[1]提出的样条有限点法是以B样条为基函数的半解析法,它只在一个坐标方向剖分网格,每个节点只有一个未知数。在有限元法中,解板弯曲等问题它具有很大的优越性,比通常在二个坐标方向剖分网格的其它有限元法要求计算机的内存贮量少,计算精度高及求解速度快。就是有限条法[2]相同的网格剖分,其未知数也比它多一倍。
§1.引言 为了叙述上的简洁而又不失一般性,我们考虑Stiff常微分方程组自治系统初值问题 y′-f(y),y(0)=Y_0 (1.1)的数值解,在此假定F(y)有适当的可微性并用y(z)表示(1.1)的精确解,用y_n表示(1.1)在x=nh点的数值解。h为积分步长,记f_n=f(y_n)。 在[1]中,Dahlquist证明了A稳定的线性多步法所能达到的最高阶是2。1978年Wanner等人进
§1.引言 设θ(r)为裂变中子的发射密度,ρ(r′→r)为r′处的一个裂变中子在r处产生的裂变次级中子数。从中子输运方程可以得到核系统临界问题的基本方程为
一、问题的提出与降维 在非线性优化问题中,当参数较多时,可能有一些参数对目标函数的影响并不显著,也可能有某些参数被改变到一定程度之后,例如达到极值点的某个邻域之后,就对目标函数没有显著的影响了。如想提高优化速度,在这些情况下可以对影响不显著的参数或它们的线性组合不再进行搜索。这就是我们定义的降维。
一、引言Korteweg-de vries(简称KDV)虽是描述浅水波中长波传播过程的非线性偏微分方程,但它在非常广泛的领域里都得到应用。如在冷等离子体中的磁流体波、弹性柱中的纵向频散波、管道中的旋转流等领域中都用到了KDV方程。在大气科学的研究中也引进了KDV方程。 在一定条件下,KDV方程可以求得解析解,但在一般情况下却不易求得解析解。因
ARNE THESEN在讨论排序算法时指出,数据排序是极其有用的。如果没有排序,要修改磁盘上的数据几乎是不可能的。在已出版的Knuth的《计算机程序设计技巧》第三卷中,就以半卷的篇幅讨论六类二十五种排序算法(Sorting)。 算法的优劣通常用算法的时间复杂性和空间复杂性来衡量,即用程序执行时间和占
一、基本原理 采用半测地坐标系和张量分析工具,所得透平机械内部任意流面上流函数ψ应满足的微分方程是
其中α,β,d_o,d_N为指定常数。这样的插值问题并非总是可解的,需进行一系列的研究才能得知当α,β满足怎样的条件,上述插值问题才是唯一可解的。这个问题可归结为讨论样条插值问题工作方程的系数矩阵
R~n记实n维欧氏空间,F:D(?)R~n→R~n是定义在域D上的映射,求解n个变量n个非线性方程组的问题可表为F(x)=0。若用分量表示F-(f_1,…,f_n)~T,方程组可表示为