气候变化条件下叶尔羌流域水库蒸发变化分析

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【摘要】

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为了研究气候变化对水库水面蒸发的影响,以叶尔羌河流域为研究对象,选取气温、相对湿度以及风速作为主要气候影响因子,基于人工神经网络构建统计降尺度模型。对研究区在全球

【作者】

：

陈浩杨涛胡高辉王思媛

【机构】

：

河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室

【出处】

：

人民长江

【发表日期】

：

2016年18期

【关键词】

：

气候变化人工神经网络统计降尺度蒸发叶尔羌流域水库 climate change artificial neural network statisti

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为了研究气候变化对水库水面蒸发的影响,以叶尔羌河流域为研究对象,选取气温、相对湿度以及风速作为主要气候影响因子,基于人工神经网络构建统计降尺度模型。对研究区在全球气候模式BCC-CSM1.1三种情景（RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5）下2020s、2050s、2080s时段内的蒸发量进行了预测。结果表明：叶尔羌流域水库的未来蒸发量总体呈增加态势,蒸发量E_（RCP2.6）

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