【摘 要】
：
Deep learning has become an extremely popular method in recent years,and can be a powerful tool in complex,prior-knowledge-required areas,especially in the field of biomedicine,which is now facing the problem of inadequate medical resources.The applicatio
【机 构】
：
State Key Laboratory of Fluid Power and Mechatronic Systems,Zhejiang University,Hangzhou 310058,Chin
论文部分内容阅读
Deep learning has become an extremely popular method in recent years,and can be a powerful tool in complex,prior-knowledge-required areas,especially in the field of biomedicine,which is now facing the problem of inadequate medical resources.The application of deep learning in disease diagnosis has become a new research topic in derma-tology.This paper aims to provide a quick review of the classification of skin disease using deep learning to summa-rize the characteristics of skin lesions and the status of image technology.We study the characteristics of skin disease and review the research on skin disease classification using deep learning.We analyze these studies using datasets,data processing,classification models,and evaluation criteria.We summarize the development of this field,illustrate the key steps and influencing factors of dermatological diagnosis,and identify the challenges and opportunities at this stage.Our research confirms that a skin disease recognition method based on deep learning can be superior to professional dermatologists in specific scenarios and has broad research prospects.
其他文献
Although there are methods for testing the stress-strain relation and strength,which are the most fundamental and important properties of metallic materials,their application to small-volume materials and tube components is lim-ited.In this study,based on
大型舰船舱室结构复杂,易燃易爆品多,火灾载荷密度大,火灾已成为影响大型舰船生命力和战斗力的主要因素.针对灭火指挥决策面临的火灾识别确定性、模拟预测准确性、决策方案实时性等问题,提出了灭火指挥实时决策的设计思想,给出了舱室火灾贝叶斯网络识别模型、火灾发展区域模拟预测模型、灭火决策方案综合推理方法等实时决策的方法和模型,战损案例验证了方法的合理性和有效性.旨在提升舰上损管监控系统的智能化水平,增强指挥决策反应能力.
针对双体风电运维船在航行过程中的尾下沉现象,通过对双体船的尾部抗扭箱进行改型设计生成系列方案.运用数值仿真技术模拟双体风电运维船在静水中的阻力及尾下沉情况,并将数值仿真计算结果与实船值进行对比,以此探索抗扭箱对双体船静水中阻力及尾下沉的影响,为双体风电运维船尾下沉研究提供一定的参考.结果表明:尾抗扭箱能够很好地起到减小双体风电运维船的静水阻力以及尾下沉量的作用,对于双体风电运维船静水阻力的改善效果在2.51％～3.65％,对于尾下沉量的改善效果能达到30％左右.
为了研究高速列车车轮偏心磨耗的形成机理,根据现场测试和多体动力学仿真结果,建立了高速列车车轮-钢轨系统有限元模型,采用瞬时动态仿真分析了车轮残余静不平衡对轮轨法向接触力的影响;对最高速度为250 km?h-1动车组列车的运营速度进行现场测试,计算了列车匀速运行区间的平均速度;基于摩擦功周期性波动引起轮轨非均匀磨耗的观点,分析了车轮残余静不平衡量对轮轨接触力的影响,研究了车轮偏心磨耗的成因;通过改变轮轨有限元模型中车轮辐板上特定区域的材料密度来模拟残余静不平衡量,研究了偏心磨耗与残余静不平衡量大小的关系;通
螺旋桨式水下推进器推力的大小决定着水下机器人的水动性能.为快速准确预测螺旋桨的敞水性能,建立一种RBF神经网络螺旋桨敞水性能估计器模型.利用几种型号螺旋桨敞水仿真值作为训练样本,对网络规模进行调整.在此基础上,广义逆动态地调整各网络间的连接权重,进行网络参数的优化.通过不断地迭代优化达到学习精度要求,最终得到一种高维优化的神经网络敞水性能估计器.同时,利用CFD仿真软件对螺旋桨进行模拟仿真和数值计算.对比分析RBF神经网络螺旋桨敞水性能估计器模型预测的敞水系数与CDF仿真的敞水系数,结果表明两者之间的差距
The spherical indentation test has been successfully applied to inversely derive the tensile properties of small regions in a non-destructive way.Current inverse methods mainly rely on extensive iterative calculations,which yield a considerable computatio
本文介绍船舶推进系统的基本结构、分类以及核心部件,总结船舶推进系统中的推进电机模型、逆变器模型、推进器模型、船舶阻力模型和船舶推进模型,研究了基于神经网络以及支持向量机的故障诊断和预测技术.本文研究对船舶推进系统的发展具有推动作用.
1 IntroductionrnGlobal climate change has grown into one of the major concerns in global industrialization and economic devel-opment.Carbon dioxide(CO2),one of the six Kyoto Protocol greenhouse gases(GHGs),is the most difficult to contain due to its close
为科学选择舰船建造工艺参数,缩短建造时间,提升建造稳定性,降低建造过程中的能源消耗,构建舰船建造工艺参数优化的数学模型.以舰船建造切削过程的切削时间、切削稳定性与切削能耗为优化目标,切削功率、工件表面粗糙度与切削力等为约束条件,建立工艺参数优化的数学模型;利用自适应网格的多目标粒子群算法求解数学模型,获取最佳工艺参数优化结果.试验证明:该模型可有效获取最佳工艺参数优化结果,降低建造时间与能源消耗,模型求解过程中收敛效果较优;工艺参数优化后可有效降低切削过程刀尖振动幅值,增强建造稳定性.
为研究压气机转子叶片弹性变形对气动特性和结构性能影响,采用商业软件Nuimeca和Ansys用流固耦合的数值计算方法,研究跨声速转子叶片在考虑气动载荷和离心载荷共同作用下的静气动弹性变形,分析不同材料属性对叶片静气动特性的影响.结果表明考虑叶片变形后的气动特性曲线往右边移动,更加贴近实验数据.由于气动载荷和离心载荷的作用形式不同,材料属性的不同会导致叶片变形量各成分比例不同,也会对叶片不同位置的应力产生不同的影响.