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基于神经网络的联合混沌时间序列的预测研究
基于神经网络的联合混沌时间序列的预测研究
来源 :光电子.激光 | 被引量 : 0次 | 上传用户:frgverger343
【摘 要】
:
提出了利用前馈神经网络预测联合混沌序列,通过引用著名的Henon和Lozi混沌系统作为仿真实验产生联合混沌信号序列.预测结果证明,用改进的BP算法训练的NN可以完全预测联合混沌
【作 者】
:
王兆霞
陈增强
袁著祉
郝庭柱
杨保和
【机 构】
:
南开大学自动化系,南开大学自动化系,天津理工大学光电子信息和电子工程系
【出 处】
:
光电子.激光
【发表日期】
:
2004年10期
【关键词】
:
联合
预测
混沌序列
训练
改进
引用
利用
前馈神经网络
BP算法
混沌时间序列
BackpropagationChaos theoryComputer si
【基金项目】
:
国家自然科学基金,天津市自然科学基金
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提出了利用前馈神经网络预测联合混沌序列,通过引用著名的Henon和Lozi混沌系统作为仿真实验产生联合混沌信号序列.预测结果证明,用改进的BP算法训练的NN可以完全预测联合混沌信号序列.
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