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文章采用机床功率法和声发射法对车削过程中的刀具破损进行监控.在试验中发现了刀具破损时机床功率信号的四种表现形式,说明了刀具破损形式的随机性.针对这种情况,首次提出了功率信号处理的延时方差法;对切削过程中发出的各种声发射(AE)信号采用时频分析进行处理并提取出反映刀具破损的特征量,最后利用神经网络ART2实现了刀具破损状态的自动识别.