目的:鉴于中国南方地区单季稻种植区在关键生育期较难获得清晰影像的情况,利用相互校准方法并结合HJ-1 CCD和Landsat-8 OLI传感器,生成时间分辨率更高的植被指数时间序列数据,并比较不同植被指数在提取水稻物候期中的差异。创新点:本文通过传感器相互校准获得了具有更高时间分辨率的植被指数时间序列数据,同时研究了不同植被指数在提取水稻物候期中的有效性,从而提高了水稻物候期提取的精度。方法:利用最小二乘法对HJ-1 CCD和Landsat-8 OLI传感器提取的植被指数(EVI2和NDVI)进行相互校准,验证了不同传感器可互补使用;利用一致性分析方法,对比不同植被指数在提取单季稻物候期中的有效性;通过极值法和最大斜率法提取研究区单季稻的移栽期、抽穗期和成熟期;将利用两传感器相结合形成的新植被指数时间序列数据得到的水稻物候期提取结果,与用单一传感器得到结果进行对比,分析水稻物候期提取精度。结论:基于环境减灾卫星及Landsat-8卫星融合后得到的植被指数时间序列数据可以有效地提高南方单季稻物候期提取的精度,EVI2的提取效果优于NDVI,极值法和最大斜率法结合提取的单季稻物候期结果与野外调查及农气站统计结果较为吻合,可以很好地应用于实际业务中。