改进PSO-LSSVM算法的SDN网络流量预测模型

来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：fh2039

【摘要】

：

SDN技术解决了IP网络布设困难、更新繁琐等突出问题,近年来发展迅速.本文针对SDN网络流量预测问题,提出首先采用混沌理论对时间序列样本群进行相空间重构,随后引入最小二乘支持向量机(LSSVM)构建SDN网络流量预测模型,并结合改进的粒子群算法(PSO)对其关键参数进行优化.实验结果证明,该模型有效提高了SDN网络流量预测精度与误差控制水平,具有良好的实际应用价值.

【作者】

：

龙霏余铮刘芬冯浩代荡荡

【机构】

：

国网湖北省电力有限公司信息通信公司

【出处】

：

计算机系统应用

【发表日期】

：

2021年7期

【关键词】

：

SDN 网络流量预测模型相空间重构 LSSVM PSO

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