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人工鱼群算法是一种新型的寻优策略，将人工鱼群算法用于RBF神经网络的训练过程．建立了相应的优化模型，算法与BP算法、RBF算法进行比较，结果表明人工鱼群算法具有鲁棒性强，全局收敛性好，以及对初值的不敏感等特点。
基于人工鱼群算法的径向基神经网络的研究
【摘 要】
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人工鱼群算法是一种新型的寻优策略，将人工鱼群算法用于RBF神经网络的训练过程．建立了相应的优化模型，算法与BP算法、RBF算法进行比较，结果表明人工鱼群算法具有鲁棒性强，全局收敛
【机 构】
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东北电力大学电气工程学院
【出 处】
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东北电力大学学报
【发表日期】
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2006年4期
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