论文部分内容阅读
深部液流转向技术能有效地改善高含水后期的水驱效果,但由于其影响因素复杂且相互关联,为此提出了基于Matlab下神经网络技术预测转向效果的方法。分别建立BP和RBF网络,通过两种网络方法对深部液流转向效果进行预测,结果表明,采用神经网络方法克服了传统方法的局限性,建立的RBF模型预测精度比BP模型更高,能有效满足现场应用。