统计在投标报价决策中应用的探讨

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  【摘 要】 建立一套科学有效的报价决策方法,从理论上来指导投标报价决策是提高报价成功率的关键。此文通过运用对竞争对手统计的分析,根据评标办法进行概率分析的方法,阐述了如何建立数学模型、利用计算机进行分析,从而减少人为因素的影响,提高报价决策的科学性。
  【关键词】 概率统计;报价决策;应用
  参加投标就是为了中标,而决定中标的最关键步骤就是投标报价。如何根据本公司的实际情况报出合理的价格,取得中标,这是投标人决策重点。如果仅凭投标单位有关人员的经验和感觉来做投标报价的决策,具有盲目性和随机性。建立一套科学有效的报价决策方法,从理论上来指导投标报价决策是提高报价成功率的关键。
  本人认为可以从测算企业的项目实际成本;通过收集整理竞争对手的开标记录,统计、分析竞争对手以往的投标报价;根据评标办法通过在一定条件下的随机抽样和对结果的概率分析等方面来对报价决策加以分析,最终建立一个数学模型,并通过计算机来实现这一过程,从而减少在投标报价的决策过程中人为因素的影响,以提高报价决策的科学性。
  下面就“统计、分析竞争对手以往的投标情况”,“根据评标办法,通过在一定条件下的随机抽样和对结果的概率分析”两个方面进行讨论。
  1 对竞争对手统计的分析
  投标是和对手竞争,“知彼”是非常重要的,因此建立竞争对手信息库,对其投标报价数据及中标项目进行统计分析,从中找出竞争对手报价决策的规律,从而制定一些针对性的方案,在遇到这些对手时采取一些相应的措施是很有必要的。首先是建立竞争对手数据库,在这个数据库中不仅要记录竞争对手报价数据,而且要将竞争对手的报价数据与业主限价和本企业投标报价可用公式进行对比分析:对手报价与标底比率=对手报价/业主标底×100%;本企业与对手报价比率=本企业报价/对手报价×100%。
  建立竞争对手的数据库,首先把每个项目的各投标单位的报价按既定的表格进行录入,录入后计算出每个投标单位的各种比率,如报价与业主限价的比率,与本企业报价的比率(如本企业也参加此项目投标),中标报价(得分最高的报价)与业主限价的比率等。积累一定数据后,可针对某个竞争对手进行统计分析,如竞争对手与业主限价的比率,可利用计算机建立分析图表,如折线图,分析报价的趋势走向。对数据的收集可定一个时间点,比如近两年的开标记录数据,或者对近期的数据加个权数,以提高数据的时效性。
  2 根据评标办法进行概率分析
  根据评标办法通过随机抽样技术,对可能的报价情况进行概率分析,最终得出一组报价与可能得分的概率,然后再与前述的其它方法相结合,对测算结果进行优化,最终得出最优报价方案。下面以现在实行的评标办法为实例来进行分析。
  例如:某项目的评标办法为:
  评标价的偏差率计算公式:偏差率=100%×(投标人评标价—评标基准价)/评标基准价
  评标基准价的确定:C=(A×K+B×(1-K))(100-i)/100
  式中:C为评标基准价
  A为招标人的投标控制价(投标控制价以招标人报价经审查部门审核后的以施工图预算为基础的工程量清单预算再乘以随机抽取的调整系数来确定。调整系数在开标前7天从0.92、0.93、0.94、0.95、0.96、0.97六值中选择三个连续值并通知所有投标人,在开标现场随机抽取一个值);
  B为通过投标文件初步评审的所有投标人的评标价按下述方法计算得出的平均值;
  若m≤5,则直接计算m个符合上述要求的投标人的评标价算数平均值;
  若5  若m>12,则先去除1个最高值(Pmax)和一个最低值(Pmin),然后从Pmax到Pmin划分从高到低10个等差报价区间,计算各个区间内符合上述要求的投标人的评标价算数平均值(当投标人的评标价等于区间临界值时,列入较高一个区间计算评价值),最后再对各区间算数平均值進行第二次平均,所得平均值即为B值(若某区间没有对应投标人的报价,则进行第二次平均时扣除相应的区间个数)。
  注:m为通过投标文件初步评审的所有投标人的家数。
  K为复合系数(从0.40、0.45、0.50三值中,开标时随机抽取一个值)。
  i为下浮系数(从1、2、3三值中,开标时随机抽一个值)。
  首先可利用excel软件,根据评标办法建好计算公式表,这个计算公式表要求是只要输入三个系数和各投标单位的报价或比率,即可计算出每家投标单位的得分,并标出哪家为第一名。建好计算表后针对具体的项目需要输入的数据有:业主限价、调整系数、复合系数、下浮系数以及根据分析得出的竞争对手可能的报价(可以是与限价比的百分率)。其中调整系数、复合系数、下浮系数是随机抽取的,但分别是从三个数中抽取一个,比如调整系数是从0.93、0.94、0.95中抽取一个,复合系数是从0.4、0.45、0.5中抽取一个,下浮系数是从1、2、3中抽取一个。这样可通过3个嵌套循环抽样测算报价最优值,具体抽样过程的:外层循环:0.93、0.94、0.95,中层循环:0.4、0.45、0.5,内层循环:1、2、3。这样产生27种情况设Pi,在每种随机抽样情况内,对于竞争对手的家数m-1及竞争对手的可能报价(或与限价比的百分率)可用excel中工具菜单中随机数发生器比如从90%—80%之间产生m-1个数,此处随机数的设定,可根据前面对竞争单位平时报价分析的基础上按规律产生,代表m-1家公司的投标可能值;本公司的报价可在成本核算的基础上比如从85%-90%之间产生。在建好的计算公式表中利用随机数据发生器产生数据进行填充,可自动计算出哪家单位得分为第一名。对每种Pi下进行的随机数发生器产生的数据的计算(次数越多,准确度越高,工作量也会越大),可得出本公司获第一名的报价范围和概率,最终综合P27种的报价范围和概率,结合工程成本、竞争单位等具体情况确定最终报价。
  3 每次投标的中标都有很大的偶然性,就是想从这偶然性中找到一些规律,以提高中标的可能性,如果进行足够多次的应用,成功率总会比仅凭经验进行报价决策的概率高,供大家参考,一起探讨。
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