【摘 要】
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酉ESPRIT方法虽然能以较小的计算代价改善标准ESPRIT方法的参数估计性能,但仍需计算实数矩阵的奇异值.提出了一种基于酉变换的信号子空间快速近似方法.该方法在数据矩阵酉变
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酉ESPRIT方法虽然能以较小的计算代价改善标准ESPRIT方法的参数估计性能,但仍需计算实数矩阵的奇异值.提出了一种基于酉变换的信号子空间快速近似方法.该方法在数据矩阵酉变换的基础上,有理近似估计信号子空间,利用均匀线阵的中心对称性,使矩阵运算变为实数运算,无需奇异值分解,大大减小了运算量.仿真实验表明,该方法的参数估计性能接近酉ESPRIT方法,优于标准ESPRIT和有理近似ESPRIT方法.
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