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本文选择青海湖流域内一个具有代表性的小流域一峻河流域为研究对象，通过该区域IKNOS-2高分辨率影像的分析，发现该区域高寒灌丛的分布与海拔、坡度、坡向等因素密切相关。据此，将研究区1：5万DEM数据融入TM影像植被分类过程中，建立一种新的决策树分类方法，结果将分类总体精度提高到89．37％，Kappa系数提高到0．7875，达到一般分类结果的精度要求。这说明，加入多源数据，尤其是地形数据，能够显著提高高寒灌丛植被的分类精度。