【摘 要】
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CO作为一种高毒性的气体,既是污染空气的元凶之一,长时间吸入也会对人体造成极大的伤害,甚至致死。如何实现CO的快速监测是传感领域面临的重要挑战。CO监测对保护人类健康和环境来说是一项必要的工作。在该研究中,多孔CeO_2纳米片(CeO_2 NSs)通过火焰退火用简单水热法合成的中间产物CeOHCO_3纳米片而得到。通过控制火焰退火时间,可将氧空位引入到CeO_2纳米片中。结果表明,退火2 min得
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CO作为一种高毒性的气体,既是污染空气的元凶之一,长时间吸入也会对人体造成极大的伤害,甚至致死。如何实现CO的快速监测是传感领域面临的重要挑战。CO监测对保护人类健康和环境来说是一项必要的工作。在该研究中,多孔CeO_2纳米片(CeO_2 NSs)通过火焰退火用简单水热法合成的中间产物CeOHCO_3纳米片而得到。通过控制火焰退火时间,可将氧空位引入到CeO_2纳米片中。结果表明,退火2 min得到的CeO_2纳米片(CeO_2-2min NSs)对CO气体表现出优异的重复性和选择性。尤其是, Ce
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手写签名鉴别是应用最广泛的生物认证技术之一,由于其具备的高效性、可靠性和低成本等优点,该技术在行政、金融以及刑事司法鉴定等领域中都扮演着重要的角色。本文在阐述手写签名鉴别技术基本概念的基础上,对该领域常用的公开数据集和评估指标进行简介,对多种主流基于机器学习的手写签名鉴别方法进行分析和讨论,并提出该领域的挑战与发展方向。
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