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基于小波包-支持向量机的滚动轴承故障诊断
基于小波包-支持向量机的滚动轴承故障诊断
来源 :化工自动化及仪表 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaodixi000
【摘 要】
:
以轴承在正常、内圈和滚子裂缝、内圈和滚子剥落三种工况下的振动信号为研究对象,采用小波包频带能量特征提取的方法,构成振动信号的特征向量。在此基础上采用支持向量机对特
【作 者】
:
陈季云
李娟
【机 构】
:
南通农业职业技术学院机电工程系,山东商务职业学院机械工程系
【出 处】
:
化工自动化及仪表
【发表日期】
:
2010年9期
【关键词】
:
滚动轴承
故障诊断
振动信号
小波包
支持向量机
rolling bearings
fault diagnosis
vibration signals
w
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以轴承在正常、内圈和滚子裂缝、内圈和滚子剥落三种工况下的振动信号为研究对象,采用小波包频带能量特征提取的方法,构成振动信号的特征向量。在此基础上采用支持向量机对特征向量进行故障模式识别,试验结果表明,和神经网络相比,采用支持向量机进行故障诊断可以获得更高的诊断精度。
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