【摘 要】
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研究了一类新的具有脉冲的时滞Hopfield神经网络系统模型,引入了新的脉冲条件,在不假设激励函数的可微性、单调性的条件下,得到了系统平衡点的存在性、唯一性及全局指数稳定
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研究了一类新的具有脉冲的时滞Hopfield神经网络系统模型,引入了新的脉冲条件,在不假设激励函数的可微性、单调性的条件下,得到了系统平衡点的存在性、唯一性及全局指数稳定性的充分条件和指数收敛速率,且所得结果改进了一些已知文献的结论.
A new kind of impulsive Hopfield neural network model with impulses is introduced. By introducing new impulsive conditions, the existence of the system equilibrium point is obtained under the assumption of the differentiability and monotonicity of the impulsive function. The sufficient conditions of the global and global exponential stability and the convergence rate of the exponential, and the results improve some conclusions of the known literature.
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