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为解决重介分选过程中重介质悬浮液密度与液位过程模型失配问题，引入隐式GPC算法对模型参数进行在线辨识，实现对重介质悬浮液的密度与液位解耦控制。仿真结果表明，针对重介分选过程模型具有大滞后、强耦合的这一特性，隐式GPC算法控制效果较好，抗干扰能力强，在模型失配的情况下，仍然保持系统的输出稳定。
隐式GPC算法在重介分选过程控制中的研究
【摘 要】
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为解决重介分选过程中重介质悬浮液密度与液位过程模型失配问题，引入隐式GPC算法对模型参数进行在线辨识，实现对重介质悬浮液的密度与液位解耦控制。仿真结果表明，针对重介分选
【机 构】
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中国矿业大学信电学院,安徽理工大学电气与信息工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2014年12期
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.51174202）.
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