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过去的一年中，AI无疑是饱受争议的年度热词。有很多人对AI产品的安全性和隐私性提出了质疑。在李彦宏坐无人车 上五环吃到罚单后，这个话题更是被推上了风口浪尖。但更多的人则认为，人工智能的发展，是机遇也是挑战。虽然在发展过程中将面临诸多的难题，但人工智能的发展和广泛应用依然是势不可挡。有相关行业发展报告认为，人工智能正处于第三次快速发展浪潮中。2018年有望成为人工智能应用元年。
2018年2月8日，“2018北京人工智能产业高峰论坛暨北京前沿国际人工智能研究院成立大会”成功举办，李开复博士任研究院首任院长。北京市副市长阴和俊出席了授牌仪式。李开复在大会上表示，未来将是美国与中国的世界：前者在技术领域领先，而后者将利用其在数据、人才教育培训和政府政策支持，以追赶甚至超越前者。
“在未来，人类思考需要5秒以下的工作，都将被人工智能所取代。”李开复曾经表示，人工智能将是移动互联网之后的下一次革命。反映在投资策略上，李开复非常看好人工智能赛道。公开资料显示，创新工场投资的人工智能领域的公司超过30家。
在瑞士达沃斯的第48届世界经济论坛年会上，李开复也表达了许多自己关于人工智能的观点并亲自作为一线“记者”撰写了8篇2018年达沃斯见闻，小编这里也摘录了一些李开复老师的观点与大家分享，enjoy：
AI将影响8亿人工作
2030年前，因为AI为主的技术发展，会见到大量的人找不到合适的工作，这个数字被麦肯锡定在4-8亿。
麦肯锡强调说，这不是说失业数据会呈现这么大的下滑，而是说很多工作的任务被机器取代之后，工作的时间和待遇都会大幅度下滑。很多人想换个好点的工作，但他们却又没有足够的才能。而才能的要求（因为AI能力提升）会越来越高，甚至让很多人对升级无望。
另外，也不是蓝领的工人最惨。嘉宾举了一个例子，一个2万美元的清洁工，机器人未必那么容易取代。但是一个8万美元的牙医助理，有了AI，就彻底被取代了，而牙医助理这个工作会彻底消失，而且牙医助理也很难找到一个合适的工作，最后可能只能沦为清洁工或服务员。这个科技浪潮真正导致实际重新训练的需求巨大，但又不容易做到。
未来对工作的最大担忧是贫富差距将达到历史新高，而这带来的社会不幸福不稳定感是非常严重的。
亚洲四小龙和中国的奇迹很难被复制，因为本地生产成为主流，而且廉价劳工作为跳板的方法也将被更廉价的机器人取代。
AI和中国是两大话题
在达沃斯峰会，AI 和中国是两大话题。我在一天里接受的三个采访，话题都与此有关。
我们要尊敬甚至是敬畏美国英国加拿大的人工智能先驱，他们冒险做了很多尝试。而且很长一段时间，这个领域非常冷清，他们还是坚持做了下来，才让我们今天有了百花齐放的机会。
但是务实的说，虽然说顶尖的人工智能专家还是以美国为主，但是由于一大批年轻工程师的崛起，中国的速度远远超过了欧美的总和。比如说我们所投资的FACE ++，最近就打败了Facebook、Google等公司，在coco比赛里面得到了第一，长江后浪推前浪。另外中国的数据比较多，移动互联网的人数多，移动支付是美国的50倍，共享单车是美国的300倍。数据量大，对人工智能来说就有更多的燃料。
中国人工智能创业者和资本结合的特别好。资本很愿意去投资具备人工智能潜力的公司，而人工智能公司也愿意冒很大的风险去做很伟大的事情，所以我觉得无论是金融还是无人驾驶等等领域都有很好的进度。
最后还是要归功于政策。去年7月，国务院发布的人工智能计划就提出了中国在2030年成为人工智能创新核心的宏伟目标。这不是一个空洞的目标，在北京、南京、广州等都开始落地，是用百亿这样级别的资本在推动，无论是帮助当地的创业者，当地的资本还有AI公司，都起到了一个很强的推动力量。在欧美，我也看到了很多的中国人工智能创业者和专家都在思考回到国内。
所以，虽然欧美占了先机，但因为上面这几个因素，中国快速直追，在几年内达到和美国共同引领世界人工智能是可以期待的。
真正了解之前，避免用法律过多限制人工智能发展
我在发言中提到，现在的主流人工智能是弱人工智能，即选择一个较窄的领域，收集大量数据、基于这块领域的数据来展开判断、预测和分类工作。
这一技术让人们摆脱了繁琐冗余的日常工作任务，但也可能会剥夺人们努力工作、获得成功的机会，所以人工智能既是人類最大的机遇，也是最大的威胁。
对此，Milan先生（Wipro公司董事会主席）认为有两点，第一，人工智能更多来说是一个补充，起到增强而不是替代的作用；第二，基础的工作被替代，人类可以更好地专注于完成真正有价值、更需要情感投入的工作。
因此他认为，我们面临的不是工作危机，而是技能危机，企业必须承担起责任，让员工接受再培训。这种再培训应该是一种持续的进程， 它不是人事部门的任务，而应当被内化成企业的一部分。
我的观点是，我们必须创造可持续的工作，需要灵活处理和大量创意、人文关怀类的工作。我们要改变社工等职业的社会、经济地位，用人工智能公司的利润来支援这些工作。在投资时，我们不仅仅要去投资独角兽公司，赌谁能成为独角兽，也要投资那些赚得不多、但能创造就业机会的创业公司。
对人工智能如何管理？我的建议是要回归到行业内部角度来管理人工智能，比如银行业的诈骗、犯罪产业相关的数据安全、医疗行业的玩忽职守，不希望在我们真正了解人工智能之前就用法律过多地限制它的发展。
中国AI发展有“四截火箭”
大家也向我询问中国创业环境和AI领跑机会分析。
我认为，中国的创业环境如同一个斗兽场，角斗士们斗得你死我活，留下的都是最有生命力的模式，这些模式会推动着中国向前进。
至于中国AI的领跑机会，我说中国有“四截火箭”助推。
（1）中国一流的理工科教育。
李飞飞就是这一点的证明。中国的理工科教育培养了众多科学家，而且这些人都有志于从事人工智能的相关工作。这群杰出的年轻人会是推动中国进步的一股了不起的力量。
（2）活跃的创业氛围和资本对这个领域的大量投资。
作为一家风险投资机构，我们投资了45家人工智能公司，这些公司分布在各个领域。比如如何让借贷更简单，提供消费者服务，制造能采草莓、洗碗、组装汽车的机器人。
（3）中国巨大的数据量。
中国共享单车的使用人数是美国的300倍，外卖是美国的10倍，移动支付拥有6亿多用户，是美国的50倍，而且不收佣金、无中间人。在此基础上，形成了大量的公司和数据。
（4）政府的政策。
国务院去年发布的人工智能计划表示，中国要在2030年成为人工智能创新核心国家，伴随这一政策而来的是城市层面上大量资源的投入，这显然会推动我们前进。
2018年2月8日，“2018北京人工智能产业高峰论坛暨北京前沿国际人工智能研究院成立大会”成功举办，李开复博士任研究院首任院长。北京市副市长阴和俊出席了授牌仪式。李开复在大会上表示，未来将是美国与中国的世界：前者在技术领域领先，而后者将利用其在数据、人才教育培训和政府政策支持，以追赶甚至超越前者。
“在未来，人类思考需要5秒以下的工作，都将被人工智能所取代。”李开复曾经表示，人工智能将是移动互联网之后的下一次革命。反映在投资策略上，李开复非常看好人工智能赛道。公开资料显示，创新工场投资的人工智能领域的公司超过30家。
在瑞士达沃斯的第48届世界经济论坛年会上，李开复也表达了许多自己关于人工智能的观点并亲自作为一线“记者”撰写了8篇2018年达沃斯见闻，小编这里也摘录了一些李开复老师的观点与大家分享，enjoy：
AI将影响8亿人工作
2030年前，因为AI为主的技术发展，会见到大量的人找不到合适的工作，这个数字被麦肯锡定在4-8亿。
麦肯锡强调说，这不是说失业数据会呈现这么大的下滑，而是说很多工作的任务被机器取代之后，工作的时间和待遇都会大幅度下滑。很多人想换个好点的工作，但他们却又没有足够的才能。而才能的要求（因为AI能力提升）会越来越高，甚至让很多人对升级无望。
另外，也不是蓝领的工人最惨。嘉宾举了一个例子，一个2万美元的清洁工，机器人未必那么容易取代。但是一个8万美元的牙医助理，有了AI，就彻底被取代了，而牙医助理这个工作会彻底消失，而且牙医助理也很难找到一个合适的工作，最后可能只能沦为清洁工或服务员。这个科技浪潮真正导致实际重新训练的需求巨大，但又不容易做到。
未来对工作的最大担忧是贫富差距将达到历史新高，而这带来的社会不幸福不稳定感是非常严重的。
亚洲四小龙和中国的奇迹很难被复制，因为本地生产成为主流，而且廉价劳工作为跳板的方法也将被更廉价的机器人取代。
AI和中国是两大话题
在达沃斯峰会，AI 和中国是两大话题。我在一天里接受的三个采访，话题都与此有关。
我们要尊敬甚至是敬畏美国英国加拿大的人工智能先驱，他们冒险做了很多尝试。而且很长一段时间，这个领域非常冷清，他们还是坚持做了下来，才让我们今天有了百花齐放的机会。
但是务实的说，虽然说顶尖的人工智能专家还是以美国为主，但是由于一大批年轻工程师的崛起，中国的速度远远超过了欧美的总和。比如说我们所投资的FACE ++，最近就打败了Facebook、Google等公司，在coco比赛里面得到了第一，长江后浪推前浪。另外中国的数据比较多，移动互联网的人数多，移动支付是美国的50倍，共享单车是美国的300倍。数据量大，对人工智能来说就有更多的燃料。
中国人工智能创业者和资本结合的特别好。资本很愿意去投资具备人工智能潜力的公司，而人工智能公司也愿意冒很大的风险去做很伟大的事情，所以我觉得无论是金融还是无人驾驶等等领域都有很好的进度。
最后还是要归功于政策。去年7月，国务院发布的人工智能计划就提出了中国在2030年成为人工智能创新核心的宏伟目标。这不是一个空洞的目标，在北京、南京、广州等都开始落地，是用百亿这样级别的资本在推动，无论是帮助当地的创业者，当地的资本还有AI公司，都起到了一个很强的推动力量。在欧美，我也看到了很多的中国人工智能创业者和专家都在思考回到国内。
所以，虽然欧美占了先机，但因为上面这几个因素，中国快速直追，在几年内达到和美国共同引领世界人工智能是可以期待的。
真正了解之前，避免用法律过多限制人工智能发展
我在发言中提到，现在的主流人工智能是弱人工智能，即选择一个较窄的领域，收集大量数据、基于这块领域的数据来展开判断、预测和分类工作。
这一技术让人们摆脱了繁琐冗余的日常工作任务，但也可能会剥夺人们努力工作、获得成功的机会，所以人工智能既是人類最大的机遇，也是最大的威胁。
对此，Milan先生（Wipro公司董事会主席）认为有两点，第一，人工智能更多来说是一个补充，起到增强而不是替代的作用；第二，基础的工作被替代，人类可以更好地专注于完成真正有价值、更需要情感投入的工作。
因此他认为，我们面临的不是工作危机，而是技能危机，企业必须承担起责任，让员工接受再培训。这种再培训应该是一种持续的进程， 它不是人事部门的任务，而应当被内化成企业的一部分。
我的观点是，我们必须创造可持续的工作，需要灵活处理和大量创意、人文关怀类的工作。我们要改变社工等职业的社会、经济地位，用人工智能公司的利润来支援这些工作。在投资时，我们不仅仅要去投资独角兽公司，赌谁能成为独角兽，也要投资那些赚得不多、但能创造就业机会的创业公司。
对人工智能如何管理？我的建议是要回归到行业内部角度来管理人工智能，比如银行业的诈骗、犯罪产业相关的数据安全、医疗行业的玩忽职守，不希望在我们真正了解人工智能之前就用法律过多地限制它的发展。
中国AI发展有“四截火箭”
大家也向我询问中国创业环境和AI领跑机会分析。
我认为，中国的创业环境如同一个斗兽场，角斗士们斗得你死我活，留下的都是最有生命力的模式，这些模式会推动着中国向前进。
至于中国AI的领跑机会，我说中国有“四截火箭”助推。
（1）中国一流的理工科教育。
李飞飞就是这一点的证明。中国的理工科教育培养了众多科学家，而且这些人都有志于从事人工智能的相关工作。这群杰出的年轻人会是推动中国进步的一股了不起的力量。
（2）活跃的创业氛围和资本对这个领域的大量投资。
作为一家风险投资机构，我们投资了45家人工智能公司，这些公司分布在各个领域。比如如何让借贷更简单，提供消费者服务，制造能采草莓、洗碗、组装汽车的机器人。
（3）中国巨大的数据量。
中国共享单车的使用人数是美国的300倍，外卖是美国的10倍，移动支付拥有6亿多用户，是美国的50倍，而且不收佣金、无中间人。在此基础上，形成了大量的公司和数据。
（4）政府的政策。
国务院去年发布的人工智能计划表示，中国要在2030年成为人工智能创新核心国家，伴随这一政策而来的是城市层面上大量资源的投入，这显然会推动我们前进。