【摘 要】
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提出了基于等距加密（IE）和案例推理（CR）的旅游线路聚类算法,首先对旅游者的敏感属性进行随机等距旋转变换,再对变化后的数据集使用案例推理方法进行旅游线路的聚类分析。该方法可
【机 构】
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北京师范大学（珠海分校）信息技术学院,中山大学软件研究所
【基金项目】
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珠海市科技计划项目（No.PC20061008）
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提出了基于等距加密（IE）和案例推理（CR）的旅游线路聚类算法,首先对旅游者的敏感属性进行随机等距旋转变换,再对变化后的数据集使用案例推理方法进行旅游线路的聚类分析。该方法可以保持点集中两点间的距离不变,从而对变换前和变换后的数据集进行案例推理,寻求最近邻点得到的结果是一致的;并且提出的旋转变换是随机的,可以经受攻击而不容易被攻破,很好地保护旅游者的敏感信息。实验结果表明,该算法既能保护用户的敏感信息,又能给旅游者推荐合适的旅游线路。
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