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RatioCut图割模型仅考虑了像素之间的灰度关系,没有考虑其空间关系,往往会导致分割结果对椒盐噪声及模糊边缘比较敏感,且计算量过大。用流域变换对图像做初始分割,然后建立相应的图割模型,能更有效地利用图像的区域性质,从而增加了分割边界的稳定性,并且由于减少了图中的节点数目,计算时间也大大减少。实验证明了这种模型的优越性。