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本文针对BP网络存在着收敛速度慢和局部极小的问题．提出了一种基于广义回归神经网络方法的金融预测模型。该网络运用于汇率模拟与预测，以演示训练样本的构建、原始数据预处理、神经网络的创建训练和检测结果的评价整个过程。通过详细的仿真实验以及与BP神经网络的比较可得出以下结论：该方法不仅运算速度较快，且逼近性能及预测性能明显都优于传统BP神经网络。