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在Rosenstein等人研究工作的基础上，提出了一种计算多变量混沌时间序列最大Lyapunov指数的改进的小数据量算法。以Ikeda映射、Henon映射、Lorenz映射和Chen映射四种典型混沌系统为例，采用将随机数方法生成的高斯白噪声与多变量混沌时间序列叠加的方法，分析了相同信噪比下，数据量对最大Lyapunov指数的影响；以及不同信噪比下，混沌时序最大Lyapunov指数的变化趋势。研究结果表明：当加入一定范围信噪比的噪声时，多变量时间序列的最大Lyapunov指数受到的扰动影响很小。