【摘 要】
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本文主要讨论图像去噪和纹理保持问题。时间分数阶导数通常具有可调的分数阶控制扩散过程,应用于图像去噪时,其记忆效果能很好保留图像纹理。因此,在经典Rudin-Osher-Fatemi(ROF)模型基础上,设计一个新的时间分数阶导数ROF模型,空间上的离散化基于整数阶差分格式,时间上的离散化是Caputo导数的近似(即,用类Caputo差分法离散Caputo导数)。详细分析这种显式格式的稳定性和收敛性
【出 处】
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Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering
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本文主要讨论图像去噪和纹理保持问题。时间分数阶导数通常具有可调的分数阶控制扩散过程,应用于图像去噪时,其记忆效果能很好保留图像纹理。因此,在经典Rudin-Osher-Fatemi(ROF)模型基础上,设计一个新的时间分数阶导数ROF模型,空间上的离散化基于整数阶差分格式,时间上的离散化是Caputo导数的近似(即,用类Caputo差分法离散Caputo导数)。详细分析这种显式格式的稳定性和收敛性,证明该模型的数值解以阶数O(τ~(2-α)+h~2)收敛于精确解,其中τ,α和h分别为时间步长、分数阶
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