【摘 要】
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文章结合自然气象调节作用提出高原地区大气污染预测方法研究.采集大气污染相关数据,并对其进行预处理,通过IGA-PSOW算法获取各层神经元节点之间连接的最佳权重,执行BP神经网络算法即可实现高原地区大气污染浓度的预测.实验数据显示:应用提出方法后,大气污染因子浓度误差均低于误差最大限值20％,充分证实了提出方法具备较好的大气污染浓度预测效果,具有一定应用价值.
【机 构】
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青海省气象服务中心,青海 西宁810001;海西州气象局,青海 德令哈817099
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文章结合自然气象调节作用提出高原地区大气污染预测方法研究.采集大气污染相关数据,并对其进行预处理,通过IGA-PSOW算法获取各层神经元节点之间连接的最佳权重,执行BP神经网络算法即可实现高原地区大气污染浓度的预测.实验数据显示:应用提出方法后,大气污染因子浓度误差均低于误差最大限值20％,充分证实了提出方法具备较好的大气污染浓度预测效果,具有一定应用价值.
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