用户参与众销意愿及影响因素研究

来源 :中外企业家 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ling401
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文首先界定用户参与众销活动,接着根据动机理论、技术接受模型,提炼出用户参与众销活动的意愿和影响因素,最后建议企业从用户参与的方式、内容和激励三方面引导用户参与企业的众销活动。
其他文献
为解决访问控制策略的安全性分析问题,提出了一种基于信息熵的策略量化分析理论.首先,根据信息论中加权熵的知识定义了策略安全熵,提出了非授权访问行为的最大不确定性计算方
本文基于信号稀疏重构技术,研究利用待检测样本直接进行动目标检测的高效空时自适应处理(STAP)方案.该方案对时域降维的阵元-多普勒域数据采用空域稀疏重构技术估计高分辨率角
约束非负矩阵分解是高光谱图像解混中常用的方法.该方法的求解通常采用投影梯度法,其收敛速度、求解精度和算法稳定性都有待提高.为此,本文针对较优的最小体积约束,提出一种基于约束非负矩阵分解的高光谱图像解混快速算法.首先优化原有的最小体积约束模型,然后设计了基于交替方向乘子法的非凸项约束非负矩阵分解算法,最后通过奇异值分解优化迭代步骤.模拟和实际数据实验结果验证了本文算法的有效性.
根据同源的同类事物连通的本质特性,本文提出保同类事物正确连通通路的模式分类神经网络模型.该模型包括同源的同类事物样本连通连网排序技术、改进的前向掩蔽神经网络模型拓
在信息技术背景下,场景营销成为一种较为常用的营销手段,这也致使大学市场营销课程教学过程中,场景营销的价值变得越来越大。为了能够更好地促进大学市场营销课程教学质量的
针对数据对象自身模式特征明确程度的不同给IB (Information Bottleneck )方法数据分析带来的问题,定义一个“基于明确因素”的数据选择模型,使得IB方法可从数据集中选取模式特征
本文以有向拓扑结构的传感器网络为背景,通过分析在全局贝叶斯风险最小准则下已建立的集中式和近似分散式两种决策方法各自优势与不足,并考虑到现有的队决策方法求解决策过程中存在着局限性,结合贝叶斯公式和相关图模型理论等,建立了在P-B-P最优准则下针对此类网络的新决策方法.该方法分为在线计算和离线计算两部分,前者主要任务是基于在线测量值获得类条件概率密度;后者主要任务是如何求取用于计算阈值所需的参数,参数
本论文利用双变量泊松点过程对无线ad hoc广播网络和非法窃听网络共存的网络场景进行建模,运用随机几何工具,研究了无线ad hoc网络的保密广播传输容量,其定义为未发生窃听中
研究了光栅在精密水准测量中的应用,讨论了电子细分及计算机软件细分,说明了光栅在精密水准测量自动化中应用的可行性。
本文提出了语言真值格蕴涵代数的蕴涵不可约元、有限蕴涵分解元、有限蕴涵分解不可约元的定义,并研究了它们的结构特征,证明了语言真值格蕴涵代数中的部分元素可由蕴涵不可约