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通过对原始数据进行二分空间表示来更可靠、更准确地估计原始数据的分布参数,进而利用拉依达法则实现野值点的剔除。实验结果表明：该方法的F值较传统拉依达法则和其他常用算法提高了4%~8%。
基于二分空间拉依达法的野值点剔除研究
【摘 要】
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通过对原始数据进行二分空间表示来更可靠、更准确地估计原始数据的分布参数,进而利用拉依达法则实现野值点的剔除。实验结果表明：该方法的F值较传统拉依达法则和其他常用算法
【机 构】
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东北石油大学电子科学学院,中国民航大学电子信息与自动化学院
【出 处】
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化工自动化及仪表
【发表日期】
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2018年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(面上)(51574087)
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