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使用M矩阵方法,结合随机分析理论和自适应控制技术,讨论一类具有马尔可夫切换的随机时滞Cohen-Grossberg神经网络的自适应均方指数同步问题,获得保证误差系统指数稳定的充分条件。一个数值仿真例子验证了所得结论的正确性和有效性。
基于马氏切换随机Cohen-Grossberg神经网络的自适应同步研究
【摘 要】
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使用M矩阵方法,结合随机分析理论和自适应控制技术,讨论一类具有马尔可夫切换的随机时滞Cohen-Grossberg神经网络的自适应均方指数同步问题,获得保证误差系统指数稳定的充分
【机 构】
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河海大学理学院
【出 处】
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黑龙江大学自然科学学报
【发表日期】
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2017年1期
【基金项目】
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中央高校科研业务费青年教师科研创新能力培育项目（2015B19814）
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