【摘 要】
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为实现青年女性颈肩部形态的自动识别,首先基于202名在校青年女性的三维点云数据,测量了15个颈肩部形态相关参数,通过分析确定出离散程度较大的形态参数,包括肩斜角、背入角
【机 构】
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浙江理工大学服装学院,浙江省服装工程技术研究中心,丝绸文化传承与产品设计数字化技术文化和旅游部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61702461,61702460),中国纺织工业联合会科技指导性项目(2018079),中国纺织工业联合会应用基础研究项目(J202007),浙江理工大学科研业务费专项资金资助项目(2020Q051),浙江理工大学服装服饰文化创新团队项目(11310031282006)
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为实现青年女性颈肩部形态的自动识别,首先基于202名在校青年女性的三维点云数据,测量了15个颈肩部形态相关参数,通过分析确定出离散程度较大的形态参数,包括肩斜角、背入角、肩矢额径比和腋下矢额径比;然后结合这4个重要体型参数,对青年女性颈肩部形态进行细分并建立各类体型的分类规则;最后基于青年女性正面与侧面二维照片,通过提取人体轮廓和识别特征点获得颈肩部体型分类所需参数,根据体型分类规则实现颈肩部形态的自动识别。结果表明:青年女性颈肩部形态可分为4类,即圆宽肩体、扁窄肩体、圆落肩体、驼背扁肩体,分别占样本总数
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