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通过对在长岭岗林场设置的43块标准地的调查，获得了不同龄阶单株木的胸径、树高、材积总生长量，以龄阶为输入矢量，胸径、树高、材积为目标矢量，建立拓扑结构为1—3—1的二层BP网络，隐层传输函数为logsig．输出层为线性函数Purelin．采用Matlab中人工神经网络包中的trainlm函数进行训练，学习函数选择动量梯度下降学习函数Leamgdm，可得胸径、树高、材积的数学模型表达式，对表达式求一阶导数即为连年生长量，平均生长量为拟合值除以生长年龄．经检验三模型没有系统偏差可用，仿真效果较理想．用预留的两